Tag: 27. Juni 2026

In der statistischen Datenanalyse zählt die mahalanobis distanz zu den wichtigsten Werkzeugen, um mehrdimensionale Abstände sinnvoll zu interpretieren. Im Gegensatz zur rein geometrischen euklidischen Distanz berücksichtigt sie die Struktur der Daten – insbesondere Varianzen und Kovarianzen der Merkmale. Damit ist die Mahalanobis-Distanz ein leistungsfähiges Maß für Abstände in multivariaten Räumen, das Ausreißer identifiziert, Muster klassifiziert […]